Deepseek/deepseek V4 Pro

DeepSeek V4 Pro

DeepSeek · LLM · #14 Loc Activ
86.2
Scor
Share

Scoruri benchmark

Pe ce se bazează ratingul

Scorul general este un compozit ponderat. Sursa principală de date: BenchLM.

86.2 BenchLM
  • Cod 20% 80.6 Hugging Face, BenchLM
    • SWE-Bench Verified 80.6% încredere 82%
    • BenchLM · Cod 68.2 încredere 81%
  • Text 24% 87.5 Hugging Face, BenchLM, Chatbot Arena
    • MMLU-Pro 87.5% încredere 82%
    • BenchLM · Text 51.5 încredere 81%
    • 1456 13.3 încredere 95%
  • Imagine 12% No data
  • Matematică 5% 92.6 Hugging Face
    • GSM8K 92.6% încredere 82%
  • Raționament 39% 90.1 Hugging Face, BenchLM
    • GPQA Diamond 90.1% încredere 82%
    • BenchLM · Raționament 66.1 încredere 81%
Detaliere benchmark
  • GPQA Diamond Raționament · 90.1% · Hugging Face
  • GSM8K Matematică · 92.6% · Hugging Face
  • MMLU-Pro Text · 87.5% · Hugging Face
  • SWE-Bench Verified Cod · 80.6% · Hugging Face

Fără date pentru: Imagine — excluse din scorul general.

Descriere

DeepSeek V4 Pro este optimizat pentru sarcini complexe care necesită raționament profund, fiind ideal pentru proiecte de calcul matematic sau analize detaliate. Cu o fereastră de context de până la 1 milion de tokeni, acest model permite utilizatorilor să abordeze probleme complicate, necesitând o analiză riguroasă și concluzii bine fundamentate. Este destinat în special profesioniștilor care se ocupă de strategii de afaceri sau cercetări avansate care necesită o gândire profundă. Cu toate acestea, utilizarea DeepSeek V4 Pro poate implica costuri considerabile, având un preț de 0.435 dolari pentru input și 0.87 dolari pentru output la fiecare milion de tokeni. Aceasta înseamnă că nu este cea mai bună alegere pentru sarcini rapide sau pentru utilizări ocazionale, unde costurile și viteza sunt priorități esențiale.

Puncte forte

  • Capabilități avansate de raționament și analiză matematică.
  • Perfect pentru proiecte complexe și detaliate.
  • Integrare ușoară cu instrumente externe prin API.
  • Foarte precis în sarcini care necesită argumentare detaliată.

Limitări

  • Costuri mai mari care pot limita utilizarea frecventă.
  • Posibile întârzieri în procesarea din cauza complexității.
  • Nu este ideal pentru sarcini simple și rapide.

Modele similare

All models →

GLM-5.1

Z.ai

GLM-5.1 de la Z.ai este o model avansat de inteligență artificială, specializat în procesarea…

93.8 91.3 87.5
Precizie ridicată în procesarea textului

Gemini 3.1 Pro Preview de la Openrouter este un model avansat care combină eficient procesarea…

100.0 93.3 84.0
Performanță ridicată în procesarea textului și imaginilor.

Agents-A1

InternScience

Agents-A1 de la InternScience este un model lingvistic avansat, specializat în procesarea și…

93.1 74.3
Fereastră de context mare pentru gestionarea textelor complexe

GPT-5.6 Sol Pro de la OpenAI este specializat în sarcini complexe care necesită raționament…

95.4 94.7 85.4
Eficiență ridicată în sarcini de raționament și calcul complex.

GPT-5.2 Codex

Openrouter

GPT-5.2 Codex de la Openrouter este un endpoint dedicat programatorilor, proiectat special pentru a…

97.7 91.6 89.0
Performanțe excelente în generarea și corectarea codului.

Claude Opus 4.8

Anthropic

Claude Opus 4.8 de la Anthropic este optimizat pentru sarcini dificile care necesită raționamente…

98.7 97.6 85.1
Eficient în rezolvarea problemelor complexe de programare.