Meta/muse Spark 1.1

Muse Spark 1.1

Meta · LLM · #43 Loc Activ Multimodal
79.3
Scor
Share

Scoruri benchmark

Pe ce se bazează ratingul

Scorul general este un compozit ponderat. Sursa principală de date: BenchLM.

79.3 BenchLM
  • Cod 20% 82.2 BenchLM
    • BenchLM · Cod 82.2 încredere 81%
  • Text 24% 92.5 BenchLM, Chatbot Arena
    • BenchLM · Text 92.5 încredere 81%
    • 1487 65.0 încredere 95%
    • 1487 65.0 încredere 95%
  • Imagine 12% 78.2 BenchLM, Chatbot Arena
    • BenchLM · Imagine 78.2 încredere 81%
    • 1295 69.6 încredere 95%
  • Matematică 5% 55.6 BenchLM
    • BenchLM · Matematică 55.6 încredere 81%
  • Raționament 39% 74.4 BenchLM
    • BenchLM · Raționament 74.4 încredere 81%

Descriere

Muse Spark 1.1 de la Meta este construit special pentru sarcini de raționament complex și planificare. Cu o capacitate de procesare a unui context extins de 1048576 de tokeni, acest model este ideal pentru profesioniști în dezvoltarea software-ului, analiza datelor și marketing strategic. Prin suportul pentru date vizuale, Muse Spark 1.1 îmbunătățește analiza proiectelor interdisciplinare. Cu toate acestea, este important de menționat că Muse Spark 1.1 nu este cea mai bună alegere pentru sarcini simple, cum ar fi conversațiile informale sau generarea de conținut ușor. Prețul API-ului este de $1.25 pentru intrări și $4.25 pentru ieșiri la 1M tokeni, ceea ce poate fi o constrângere pentru bugetele mai mici. De asemenea, performanța în timpul procesării rapide poate să nu fie optimă pentru cerințe care necesită răspunsuri imediate.

Puncte forte

  • Performanță excelentă în analiza complexă și sarcini de planificare.
  • Suport pentru date vizuale care îmbunătățesc versatilitatea.
  • Greutăți deschise pentru personalizare în funcție de proiect.
  • Capabilități puternice în codare și matematică.

Limitări

  • Costul API-ului poate limita utilizarea pentru proiecte mici.
  • Poate fi mai lent în abordarea sarcinilor simple.
  • Nu este potrivit pentru conversații informale sau generarea de conținut ușor.

Modele similare

All models →

Qwen 3.5 27B

Openrouter

Qwen 3.5 27B de la Openrouter este specializat în sarcini complexe de raționare și planificare…

95.3 86.1 85.5
Capacitate multimodală pentru texte și imagini.

DeepSeek V4 Flash este conceput pentru a aborda sarcini complexe, necesitând raționare profundă și…

99.1 88.1 86.4
Fereastră de context extinsă, ideală pentru analiza detaliată a textelor.

Qwen 3.6 35B A3B de la Scaleway se remarcă prin abilitățile sale avansate în raționament complex și…

96.6 86.0 85.2
Ideal pentru sarcini complexe de analiză logică.

Claude Opus 4.6

Vercel ai gateway

Claude Opus 4.6 de la Vercel AI Gateway este specializat în sarcini complexe de raționament și…

100.0 86.3 76.7
Capacitatea de a gestiona atât date textuale, cât și vizuale pentru analize extinse.

Claude Sonnet 4.6

Openrouter

Claude Sonnet 4.6 de la Openrouter este conceput pentru sarcini complexe care necesită raționament…

88.4 86.2 84.7
Performanță ridicată în rezolvarea problemelor logice complexe.

Kimi K2.5

Moonshot

Kimi K2.5 este un model avansat dezvoltat de Moonshot, lansat pe 1 februarie 2026. Această model se…

98.9 84.7 69.2
Capacitate remarcabilă de procesare a textului și codului

Inkling Small

Thinking Machines Lab

Inkling Small de la Thinking Machines Lab se remarcă prin greutăți deschise, permițând…

94.7 92.8 89.5
Greutăți deschise pentru personalizare și auto-găzduire.